Anaconda3 及 Jupyter 环境搭建

• 因为集群自带的环境非常老旧，所以各种环境的安装必须考虑这点，这点在之后的教程会更详细地谈到

1. 使用 vscode-remote

参考教程 使用 vscode-remote 开发

在配置好 vscode-remote 后，我们连接到集群

按键盘 Ctrl + ` 呼出终端，这样就可以使用 remote bash 了

` 键在 1 的左边 ，tab 的上面

2. Anaconda3 安装

复制链接，打开 anaconda 官网

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

获得 Linux 版下载链接

在 vscode 下方的 remote bash 中输入下载链接

例如：

可以直接复制此链接，但不保证版本最新

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

下载完后，输入以下命令给予 anaconda3 安装包运行权限

chmod +x ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

运行

./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

3. Jupyter Notebook 环境

在 vscode 中，安装 python 插件

在 remote bash 中输入，安装 jupyter 环境和 jupyter notebook

conda install -n base jupyter notebook

创建一个新文件夹

mkdir dev
cd dev

在 vscode 中打开 dev 文件夹

创建 .ipynb 文件

选择解释器时请务必选择 anaconda3 中的 python

如图中第二个